Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Untergruppe der Informatik, in der Maschinen bei der Ausführung von Programmen intelligent erscheinen können, die für Industrie 4.0 und neue Trends bei der Bereitstellung von Diensten unverzichtbar sind. Es ist ein sehr breites Thema und deckt zum Beispiel ab; Von den automatischen Türen des Einkaufszentrums bis zu den intelligentesten Systemen, die heute gebaut werden.
Eine kontinuierliche Verbesserung der von Unternehmen angebotenen Produkte und Dienstleistungen reicht nicht mehr aus. Neue Technologien ermöglichen disruptive, nicht evolutionäre Verbesserungen, die einen großen Sprung in der Bereitstellung des Service oder der Entwicklung von Produkten bewirken, die den Bedürfnissen der Kunden entsprechen oder diese sogar überraschen.
Unser Unternehmen wurde gegründet, um diese neuen Technologien den KMU näher zu bringen und bietet die folgenden Dienstleistungen an.
Da es sich um eine neue Technologie handelt, kennen Sie möglicherweise die neuen Möglichkeiten, die Sie möglicherweise haben, nicht oder befinden sich in einer der folgenden Anforderungen:
• Automatisierung, um manuelle Prozesse zu eliminieren.
• Vorfreude, um Ereignisse vorherzusagen.
• Personalisierung, um unseren Kunden einen besseren Service zu bieten.
Maschinelles Lernen ist die Praxis, einem Computer eine Reihe von Regeln und Aufgaben zu geben und ihn dann einen Weg finden zu lassen, diese Aufgaben zu erledigen. Die Maschine startet im Wesentlichen ohne Wissen und findet durch Versuch und Irrtum eine geeignete Lösung. Die Kraft des maschinellen Lernens wird durch das neuronale Netzwerk erhalten.
Das neuronale Netzwerk ist eine dem Gehirn analoge Struktur. Es besteht aus Knoten, Verbindungen und Gewichten. Deep-Learning-Netzwerke verwenden neuronale Netzwerke in sich, sie haben eine Eingangsschicht, eine Ausgangsschicht und Trainings- oder Inferenzmodi. Diese Technologien wie Convolution und Max Pooling entwickeln sich ebenfalls weiter, sodass die Algorithmen schneller ausgeführt und die Berechnung eingehender durchgeführt werden kann.
Computer Vision ist die Praxis, Maschinen durch Sensoren Wissen über ihre physische Welt zu vermitteln. In der Vergangenheit war dies eine sehr fragile und komplizierte Aufgabe, die einen bestimmten Algorithmus zur Analyse der Pixel erforderte. Diese Algorithmen waren nicht flexibel und mussten in bestimmten Fällen verwendet werden. Dank der jüngsten Entwicklungen bei der Geschwindigkeit und Anzahl der GPUs konnte Computer Vision Deep Learning Networks nutzen, um Probleme mit Standard-Computer-Vision-Algorithmen zu verringern.
Die in diesen Jahren gesammelten Erfahrungen und der Einsatz von Programmierung auf der Basis einer Komponentenarchitektur haben zur Schaffung einer Vielzahl von Tools geführt, mit denen Entwicklungsprojekte auf vorteilhafte Weise bewältigt werden können. Daher sind unsere Produkte mit Modularitätsfunktionen ausgestattet und profitieren von den Vorteilen der Wiederverwendung von Software.
Dies führt zu einer größeren Flexibilität bei der Beschaffung von Anwendungen, einer billigeren Wartung, einer höheren Leistung und einer höheren Qualität der Anwendungen, da die Entwicklung und die Tests konstant sind.
Wir sind ein neues Unternehmen, obwohl mit viel Erfahrung, das von seinen Gründern entwickelte Produkte anbietet, die für jeden Kunden anpassbar sind, wie zum Beispiel:
• DAM-Plattform (Digital Asset Management).
• Plattform zur Verwaltung von Lagern.
• Online-Shop.
• ERP-spezifisch.
Wir entwickeln andere AI-Produkte, die jedoch noch nicht verfügbar sind.
Unsere Vertraulichkeitsverpflichtungen hindern uns daran, die Entwicklungen im Bereich Deep Learning aufzuzeigen.
Die Vertraulichkeit, die wir gegenüber unseren Kunden wahren, hindert uns daran, den tatsächlichen Namen der Projekte für künstliche Intelligenz anzuzeigen. Daher geben wir ihnen einen Code und den anteiligen Anteil in Stunden Engagement an, den sie benötigen.
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